storm
Apache Flink es un motor de procesamiento distribuido para cálculos con estado sobre flujos de datos, diseñado para un alto rendimiento y escalabilidad en todos los entornos de clúster.
Resumen
¿Qué es storm?
Apache Flink es un marco y un motor de procesamiento distribuido para cálculos con estado sobre flujos de datos ilimitados y acotados. Se ejecuta en entornos de clúster comunes, realiza cálculos a velocidad en memoria y escala a cualquier tamaño.
¿Para qué se usa storm?

Características Principales
- Consistencia de estado exactamente una vez
- Procesamiento en tiempo de evento
- Implementación flexible
- Arquitectura escalable
- Baja latencia y alto rendimiento
¿Cómo usar storm?
Utilice Flink implementándolo en clústeres, escribiendo aplicaciones con API como DataStream o SQL y administrando operaciones a través de herramientas como Kubernetes Operador para tareas de transmisión y procesamiento por lotes.
Herramientas Alternativas
Pros & Contras
Pros
- Alto rendimiento con computación en memoria
- Admite procesamiento por secuencias y por lotes
- Fuertes garantías de corrección
- Escalable a grandes volúmenes de datos
- De código abierto y gratuito
Contras
- Curva de aprendizaje pronunciada para principiantes
- Requiere configuración y administración del clúster
Casos de Uso
- Aplicaciones basadas en eventos
- Análisis de flujos y lotes
- Canalizaciones de datos y ETL
Precios de storm
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