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Aplicaciones escalables de IA y Python con Ray.
Plataforma de IA descentralizada para soluciones escalables y eficientes.
Apache Spark es un motor unificado para análisis de datos a gran escala, que admite procesamiento por lotes y en streaming, consultas SQL y aprendizaje automático en varios idiomas.
Un marco de software para procesar grandes conjuntos de datos en paralelo entre clústeres, lo que permite un procesamiento de datos confiable y tolerante a fallas.
Apache Hadoop es un marco de código abierto para el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres de computadoras.
Apache Flink es un motor de procesamiento distribuido para cálculos con estado sobre flujos de datos, diseñado para un alto rendimiento y escalabilidad en todos los entornos de clúster.
Un marco liviano de código abierto para computación distribuida basado en MapReduce, diseñado para manejar datos masivos con un código mínimo.
Apache Hadoop es un marco de código abierto para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres de computadoras, diseñado para brindar escalabilidad y tolerancia a fallas.
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