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La integración de datos se refiere al proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada y coherente, permitiendo un flujo de datos fluido entre sistemas heterogéneos. Abarca técnicas como pipelines ETL/ELT, virtualización de datos, integración basada en API y captura de datos modificados (CDC). Las plataformas de integración de datos ayudan a las organizaciones a romper los silos de datos, garantizando datos consistentes y confiables para análisis, informes e inteligencia empresarial. Las herramientas representativas incluyen Apache NiFi, Talend, Informatica, Fivetran y Airbyte.
Apache DolphinScheduler es una plataforma de orquestación de flujo de trabajo distribuido de código abierto con interfaces DAG visuales para gestionar tareas de datos complejas.
Una herramienta de sincronización de datos de código abierto para MySQL binlog, que permite la captura y replicación de datos en tiempo real.
Apache Spark es un motor unificado para análisis de datos a gran escala, que admite procesamiento por lotes y en streaming, consultas SQL y aprendizaje automático en varios idiomas.
Apache Storm es un sistema de computación en tiempo real distribuido, gratuito y de código abierto para procesar flujos de datos ilimitados, escalable y tolerante a fallas.
FlinkX, rebautizado como chunjun, es una herramienta de integración de big data de código abierto basada en Flink, diseñada para una sincronización y procesamiento de datos eficientes.
Apache Sqoop es una herramienta para transferir eficientemente datos masivos entre Hadoop y bases de datos relacionales, ahora retirada.
Apache Flink es un motor de procesamiento distribuido para cálculos con estado sobre flujos de datos, diseñado para un alto rendimiento y escalabilidad en todos los entornos de clúster.
Apache Tez es un marco de aplicación para crear tareas complejas de gráficos acíclicos dirigidos para el procesamiento de datos, construido sobre Apache Hadoop YARN.
Sqoop es una herramienta para transferir eficientemente datos masivos entre bases de datos relacionales y Hadoop HDFS, diseñada para flujos de trabajo de big data.
MinIO AIStor es un almacén de objetos a exaescala para IA, que ofrece compatibilidad con S3, alto rendimiento y confiabilidad de nivel empresarial para cargas de trabajo con uso intensivo de datos.
Una plataforma de transmisión de datos totalmente administrada basada en Apache Kafka, que ofrece escalamiento elástico, seguridad empresarial, procesamiento de transmisiones y gobernanza para canalizaciones de datos en tiempo real.
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