Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
Bộ dữ liệu thách thức để phát triển các thuật toán phân đoạn tự động cho khối u gan trong chụp CT, được sử dụng cùng với hội nghị ISBI 2017 và MICCAI 2017.
Điểm
30
Đánh Giá Người Dùng
3.0
Hỗ Trợ Miễn Phí/Dùng Thử
Không Được Hỗ Trợ
Giá Khởi Điểm
--
Cập Nhật Lần Cuối
thg 8 04, 2026
Tổng quan
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset là gì?
Thử thách phân đoạn khối u gan (LiTS) là một tập dữ liệu và cuộc thi nhằm khuyến khích các nhà nghiên cứu phát triển thuật toán phân đoạn tự động cho các tổn thương gan trong chụp CT bụng có tăng cường độ tương phản. Nó bao gồm dữ liệu đào tạo và kiểm tra từ các cơ sở lâm sàng khác nhau trên toàn thế giới.
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset được sử dụng để làm gì?
Tính Năng Hàng Đầu
- 130 lần chụp CT để đào tạo
- 70 lần chụp CT để xét nghiệm
- Đánh giá phân đoạn gan và ước tính gánh nặng khối u
- Mở bảng xếp hạng để gửi bài
- Hội thảo tại ISBI 2017 và MICCAI 2017
Cách sử dụng Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Đăng ký để truy cập tập dữ liệu, tải xuống dữ liệu sau khi được phê duyệt, tham gia thử thách bằng cách gửi kết quả phân đoạn và có khả năng đóng góp cho một bài báo chung nếu nằm trong số những người có thành tích cao nhất.
Công Cụ Thay Thế
Không tìm thấy công cụ thay thế
Ưu Điểm & Nhược Điểm
Ưu Điểm
- Dữ liệu hình ảnh y tế chất lượng cao
- Khuyến khích nghiên cứu AI trong chăm sóc sức khỏe
- Cơ hội xuất bản trên các tạp chí có tác động cao
- Miễn phí truy cập và tham gia
Nhược Điểm
- Giới hạn đối với dữ liệu quét CT
- Yêu cầu phê duyệt để tải xuống dữ liệu
- Không có cập nhật liên tục sau thời gian thử thách
Trường Hợp Sử Dụng
- Phát triển mô hình AI để phân chia khối u gan
- Nghiên cứu khoa học về hình ảnh y học
- Thuật toán phân đoạn điểm chuẩn
Đánh Giá Người Dùng
3.0
trên 5
3.0
Chưa có đánh giá
Hãy là người đầu tiên đánh giá công cụ này!