MapReduce
大規模なデータセットをクラスター間で並行して処理するためのソフトウェア フレームワークで、信頼性が高くフォールト トレラントなデータ処理を可能にします。
スコア
30
ユーザー評価
3.0
無料/トライアルサポート
サポート済み
開始価格
--
最終更新
6月 11, 2026
概要
MapReduceとは？
Hadoop MapReduce は、汎用ハードウェアの大規模クラスタ上で大量のデータを並行して処理し、スケジューリング、監視、フォールト トレランスなどのタスクを処理するアプリケーションを作成するためのフレームワークです。
MapReduceは何に使われますか？
主要機能
- 並列データ処理
- フォールトトレランス
- 数千ノードまでの拡張性
- 複数の言語のサポート
- HDFS との統合
MapReduceの使い方は？
Hadoop をインストールし、Hadoop ストリーミング経由で Java または他の言語で MapReduce ジョブを作成し、入出力パスを構成して、クラスター上で実行するためにジョブを JobTracker に送信します。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
メリット
- マルチテラバイトのデータセットを処理します
- 高い信頼性
- さまざまなデータ型に柔軟に対応
- オープンソースで無料
デメリット
- 複雑なセットアップと構成
- 急な学習曲線
- クラスター管理が必要
使用例
- ログ分析
- データマイニング
- 大規模なテキスト処理
- 科学計算
MapReduceの料金
無料プラン
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