Distributed Computing

Ray を使用したスケーラブルな AI および Python アプリケーション。

スケーラブルで効率的なソリューションのための分散型 AI プラットフォーム。

Apache Spark は、大規模なデータ分析用の統合エンジンであり、複数の言語にわたるバッチおよびストリーミング処理、SQL クエリ、機械学習をサポートしています。

大規模なデータセットをクラスター間で並行して処理するためのソフトウェア フレームワークで、信頼性が高くフォールト トレラントなデータ処理を可能にします。

Apache Hadoop は、コンピューター クラスター全体で大規模なデータ セットを分散ストレージおよび処理するためのオープンソース フレームワークです。

Apache Flink は、データ ストリーム上のステートフル コンピューティングのための分散処理エンジンであり、すべてのクラスター環境で高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現するように設計されています。

MapReduce に基づく分散コンピューティング用の軽量のオープンソース フレームワークで、最小限のコードで大量のデータを処理できるように設計されています。

Apache Hadoop は、コンピューター クラスター全体で大規模なデータ セットを分散処理するためのオープンソース フレームワークであり、スケーラビリティとフォールト トレランスを考慮して設計されています。