スコア
30
ユーザー評価
3.0
無料/トライアルサポート
サポート済み
開始価格
--
最終更新
5月 02, 2026
概要
Discoとは？
Disco は、MapReduce パラダイムを使用して大規模なデータセットを効率的に処理するオープンソースの分散コンピューティング フレームワークです。 2008 年に Nokia Research Center で開発され、データ分散、ジョブ スケジューリング、数十億のデータ ポイントのリアルタイム クエリをサポートします。
Discoは何に使われますか？
主要機能
- 複数のOSに簡単にインストール可能
- データの局所性を維持する効率的な IO
- プロファイリングとデバッグをサポート
- データと結果へのランダムアクセス
- ワーカー プロトコル経由で任意の言語でジョブを実行する
- 数十億のキーを使用してインデックスを構築およびクエリする
Discoの使い方は？
Linux、Mac OS X、または FreeBSD に Disco をインストールし、map および Reduce 関数用の Python スクリプトを作成し、クラスター上でジョブを実行して計算を並列化します。これには、プロファイリングとデバッグをサポートする、データのインデックス作成とクエリのためのツールが含まれています。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
メリット
- オープンソースで無料
- 大規模なデータ処理に強力
- Pythonで簡単に使える
- リアルタイムクエリをサポート
- 積極的な開発とコミュニティサポート
デメリット
- アルファ版にはバグがある可能性があります
- MapReduce パラダイムに限定される
- 最大限のメリットを得るにはクラスターのセットアップが必要です
使用例
- ログ分析
- 確率的モデリング
- データマイニング
- 全文インデックス作成
- 単語頻度の計算
Discoの料金
無料プラン
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