Kita
अंडरराइटिंग और धोखाधड़ी का पता लगाने को स्वचालित करने के लिए उभरते बाजारों में ऋणदाताओं के लिए एआई दस्तावेज़ इंटेलिजेंस।
अवलोकन
Kita क्या है?
किता एक दस्तावेज़ खुफिया मंच है जिसे विशेष रूप से उभरते बाजारों में ऋणदाताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह फोटो, स्कैन और हस्तलिखित रिकॉर्ड सहित गंदे उधारकर्ता दस्तावेजों को धोखाधड़ी-जांच, संरचित और निर्णय-तैयार जोखिम संकेतों में बदल देता है। प्लेटफ़ॉर्म में दो मुख्य उत्पाद हैं: किता क्रेडिट एजेंट, जो व्हाट्सएप और ईमेल के माध्यम से दस्तावेज़ संग्रह और उधारकर्ता फॉलो-अप को स्वचालित करता है, और किता कैप्चर, जो डेटा निकालने और स्थानीय बाजारों के लिए अद्वितीय धोखाधड़ी पैटर्न का पता लगाने के लिए विज़न एआई का उपयोग करता है। किता को उभरते बाजारों की वास्तविकता को संभालने के लिए बनाया गया है जहां मानक ओसीआर अक्सर विफल रहता है, जो उच्च सटीकता और तेज़ प्रसंस्करण समय के साथ 50 से अधिक दस्तावेज़ प्रकारों का समर्थन करता है।
Kita किस लिए उपयोग किया जाता है?

शीर्ष सुविधाएं
- हस्तलिखित, धुंधले या निम्न-गुणवत्ता वाले दस्तावेज़ों को संसाधित करने के लिए विज़न एआई
- व्हाट्सएप और ईमेल के माध्यम से स्वचालित उधारकर्ता जुड़ाव के लिए किता क्रेडिट एजेंट
- दस्तावेज़-स्तरीय धोखाधड़ी का पता लगाने और डेटा निष्कर्षण के लिए किता कैप्चर
- 50+ दस्तावेज़ प्रकारों के लिए समर्थन (बैंक स्टेटमेंट, ई-वॉलेट, आईडी, आदि)
- JSON, Excel, या CSV में संरचित इंटेलिजेंस आउटपुट
- प्रति दस्तावेज़ 30 सेकंड से कम प्रसंस्करण समय के साथ 98% सटीकता
Kita का उपयोग कैसे करें?
ऋणदाता किता को एपीआई के माध्यम से अपने मौजूदा ऋण उत्पत्ति प्रणाली (एलओएस) में एकीकृत कर सकते हैं या व्हाइट-लेबल वेब यूआई का उपयोग कर सकते हैं। उधारकर्ता व्हाट्सएप, ईमेल या वेब पोर्टल के माध्यम से दस्तावेज़ जमा करते हैं। किता क्रेडिट एजेंट गुम जानकारी के लिए आवश्यक अनुवर्ती कार्रवाई को संभालता है, जबकि किता कैप्चर अंतिम क्रेडिट निर्णयों के लिए JSON, Excel, या CSV जैसे संरचित प्रारूपों में डेटा निकालता है।
वैकल्पिक टूल
फायदे & नुकसान
कोई डेटा नहीं
उपयोग के मामले
- एसएमई ऋण के लिए स्वचालित बैंक विवरण विश्लेषण
- दक्षिण पूर्व एशिया या लैटिन अमेरिका में सरकारी आईडी और उपयोगिता बिलों का सत्यापन करना
- मैन्युअल दस्तावेज़ समीक्षा को प्रतिस्थापित करके ऋण वापसी के समय को कम करना
- वित्तीय दस्तावेजों में स्थानीयकृत धोखाधड़ी पैटर्न का पता लगाना
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