Disco
Un marco liviano de código abierto para computación distribuida basado en MapReduce, diseñado para manejar datos masivos con un código mínimo.
Puntuación
30
Calificación de Usuario
3.0
Soporte Gratuito/Prueba
Soportado
Precio Inicial
--
Última Actualización
may 02, 2026
Resumen
¿Qué es Disco?
Disco es un marco informático distribuido de código abierto que utiliza el paradigma MapReduce para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Fue desarrollado en el Centro de Investigación de Nokia en 2008 y admite la distribución de datos, la programación de trabajos y la consulta en tiempo real de miles de millones de puntos de datos.
¿Para qué se usa Disco?
Características Principales
- Fácil instalación en múltiples sistemas operativos
- IO eficiente que preserva la localidad de datos
- Admite creación de perfiles y depuración
- Acceso aleatorio a datos y resultados.
- Ejecute trabajos en cualquier idioma a través del protocolo de trabajo
- Cree y consulte índices con miles de millones de claves
¿Cómo usar Disco?
Instale Disco en Linux, Mac OS X o FreeBSD, escriba scripts de Python para funciones de mapa y reducción y ejecute trabajos en un clúster para paralelizar los cálculos. Incluye herramientas para indexar y consultar datos, con soporte para creación de perfiles y depuración.
Herramientas Alternativas
No se encontraron herramientas alternativas
Pros & Contras
Pros
- De código abierto y gratuito
- Potente para el procesamiento de datos a gran escala
- Fácil de usar con Python
- Admite consultas en tiempo real
- Desarrollo activo y apoyo comunitario.
Contras
- La versión alfa puede tener errores
- Limitado al paradigma MapReduce
- Requiere configuración de clúster para obtener todos los beneficios
Casos de Uso
- Análisis de registros
- Modelado probabilístico
- Minería de datos
- Indexación de texto completo
- Cálculo de la frecuencia de palabras
Precios de Disco
Plan Gratuito
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Reseñas de Usuarios
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