TensorFlow Image Classification - إضافة Chrome
Image classification with TensorFlow models
نظرة عامة
ما هو TensorFlow Image Classification؟
تعد واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow Object Detection عبارة عن إطار عمل مفتوح المصدر مبني على TensorFlow مما يجعل من السهل إنشاء نماذج الكشف عن الكائنات وتدريبها ونشرها. وهو يوفر مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا، بما في ذلك MobileNet وCOCO-SSD، والتي يمكن استخدامها خارج الصندوق أو ضبطها بدقة لمهام محددة للكشف عن الكائنات. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات لتكون معيارية وقابلة للتوسيع، مما يسمح للباحثين والمطورين بتجربة بنيات النماذج المختلفة وتقنيات التدريب ومقاييس التقييم بسهولة. وهو يدعم خوارزميات الكشف عن الكائنات المختلفة، مثل Faster R-CNN وSSD وR-FCN، ويوفر أدوات للمعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النماذج ونشرها.
فيم يستخدم TensorFlow Image Classification؟
العلامات

أفضل الميزات
- نماذج الكشف عن الكائنات المدربة مسبقًا (MobileNet، COCO-SSD)
- دعم خوارزميات الكشف عن الكائنات المختلفة (Faster R-CNN وSSD وR-FCN)
- بنية معيارية وقابلة للتوسيع
- أدوات للمعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النماذج
- خطوط التدريب والتقييم
كيفية استخدام TensorFlow Image Classification؟
لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow Object Detection، تبدأ عادةً بتثبيت TensorFlow والتبعيات الضرورية. وبعد ذلك، يمكنك تنزيل نموذج تم تدريبه مسبقًا أو تحديد بنية النموذج الخاصة بك. بعد ذلك، تقوم بإعداد مجموعة البيانات الخاصة بك بالتنسيق المطلوب (على سبيل المثال، TFRecord). يمكنك بعد ذلك تدريب النموذج باستخدام مسار التدريب الخاص بواجهة برمجة التطبيقات (API). وأخيرًا، يمكنك تقييم أداء النموذج ونشره لاكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي.
أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
لا توجد بيانات
حالات الاستخدام
- اكتشاف الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو (مثل السيارات والمشاة والحيوانات)
- بناء نماذج مخصصة للكشف عن الكائنات لتطبيقات محددة (مثل التصوير الطبي والمراقبة الأمنية)
- دمج الكشف عن الكائنات في تطبيقات الهاتف المحمول والويب
- إجراء الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية
أسعار TensorFlow Image Classification
تقييمات المستخدمين
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!