نماذج الذكاء الاصطناعي تشير إلى خوارزميات وهياكل منظمة متنوعة مصممة لمحاكاة عمليات ذكاء شبيهة بالإنسان. تستفيد من مجموعات بيانات كبيرة للتعلم من الأنماط والتنبؤ وأداء مهام محددة، من معالجة اللغة الطبيعية إلى الرؤية الحاسوبية. هذه النماذج أدوات أساسية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الأنظمة من التحسن من التجربة تلقائياً. لكل نوع نموذج (مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار وغيرها) نقاط قوة فريدة تجعله مناسباً لتطبيقات مختلفة، مما يضمن حلولاً ناجحة في مجالات عديدة تشمل التكنولوجيا والرعاية الصحية والمالية وغير ذلك.
