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支持
起始价格
--
最近更新
08月04日
概览
spark 是什么?
Apache DolphinScheduler 是一个分布式且可扩展的开源工作流编排平台,提供强大的 DAG 可视化界面,用于管理和调度如 Spark、Flink 和 Hive 作业等任务。它支持低代码拖放式工作流和高性能执行,具有跨项目依赖、任务隔离和版本控制等功能。
spark 用于什么?

主要功能
- 可视化 DAG 工作流设计
- 支持 30 多种作业类型(如 Spark、Flink、Hive)
- 去中心化的多主/工作者架构
- 基于租户和工作者组的任务隔离
- 工作流版本控制和数据回填
- 拖放式和基于代码的工作流创建
如何使用 spark?
用户可以通过在可视化界面中拖放任务或使用 Python、YAML 或 Open API 编码来创建工作流。它支持去中心化的多主/工作者设计以实现高并发,允许任务管理(终止、暂停、恢复),并包括数据回填和工作流版本控制以进行批处理。
替代工具
未找到替代工具
优点 & 缺点
优点
- 开源且免费使用
- 高可扩展性和可靠性
- 用户友好的可视化界面
- 支持复杂的任务依赖和隔离
- 活跃的社区和丰富的文档
缺点
- 部署和设置需要技术专长
- 高级功能可能有学习曲线
使用场景
- 编排大数据管道(如 ETL 流程)
- 管理数据科学中的分布式计算任务
- 自动化 IT 操作和工作流调度
- 处理企业中的高并发数据处理
spark 价格
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