Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
用于开发 CT 扫描中肝脏肿瘤自动分割算法的挑战数据集，与 ISBI 2017 和 MICCAI 2017 会议联合举办。
得分
30
用户评分
3.0
支持免费/试用
不支持
起始价格
--
最近更新
08月04日
概览
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset 是什么？
肝脏肿瘤分割挑战（LiTS）是一个数据集和竞赛，旨在鼓励研究人员开发用于对比增强腹部 CT 扫描中肝脏病变的自动分割算法。它包括来自全球多个临床站点的训练和测试数据。
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset 用于什么？
主要功能
- 130 个 CT 扫描用于训练
- 70 个 CT 扫描用于测试
- 评估肝脏分割和肿瘤负荷估计
- 开放的提交排行榜
- 在 ISBI 2017 和 MICCAI 2017 举办研讨会
如何使用 Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset？
注册以访问数据集，批准后下载数据，通过提交分割结果参与挑战，如果表现优异，可能为联合期刊论文做出贡献。
替代工具
未找到替代工具
优点 & 缺点
优点
- 高质量的医学影像数据
- 促进医疗保健领域的 AI 研究
- 有机会在高影响力期刊发表论文
- 免费访问和参与
缺点
- 仅限于 CT 扫描数据
- 需要批准才能下载数据
- 挑战期后无持续更新
使用场景
- 开发肝脏肿瘤分割的 AI 模型
- 医学影像的学术研究
- 分割算法的基准测试
用户评价
3.0
满分5分
3.0
暂无评价
成为第一个评价此工具的用户！