概览
HDFS 是什么？
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个分布式文件系统，用于在商品硬件集群上存储大型数据集。它提供高容错性和高吞吐量，专为批处理和流式数据访问优化。
主要功能
- 分布式存储
- 容错性
- 高吞吐量
- 可扩展性
- 数据复制
- 流式数据访问
如何使用 HDFS？
在集群上部署 HDFS，包括 NameNode 和 DataNodes，使用 CLI 或 API 管理文件，并运行如 MapReduce 等应用程序进行数据处理。
替代工具
未找到替代工具
优点 & 缺点
优点
- 处理大型数据集
- 在廉价硬件上成本效益高
- 高可用性
- 跨平台可移植
缺点
- 不适合低延迟交互使用
- 设置复杂
- 单 NameNode 可能成为瓶颈
使用场景
- 大数据处理
- 网络爬虫
- 数据仓库
- 批量分析
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