得分
30
用户评分
3.0
支持免费/试用
支持
起始价格
--
最近更新
04月24日
主要功能
- 实时数据流处理
- 可扩展且容错
- 与任何队列/数据库系统集成
- 支持任何编程语言
- 易于设置和操作
如何使用 druid？
设置开发环境，创建 Storm 项目，定义拓扑来消费和处理数据流，并在集群上部署以用于实时分析、机器学习、ETL 或其他计算任务。
替代工具
未找到替代工具
优点 & 缺点
优点
- 免费开源
- 高性能（每个节点每秒处理超过百万个元组）
- 保证数据处理
- 灵活的集成能力
缺点
- 需要技术专业知识来部署和管理
- 主要面向企业或大规模使用
使用场景
- 实时分析
- 在线机器学习
- 连续计算
- 分布式 RPC
- ETL 流程
druid 价格
免费计划
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用户评价
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