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支持免费/试用
不支持
起始价格
--
最近更新
08月04日
概览
Billion Words 是什么？
Billion Words项目为语言建模提供标准训练和测试设置，使用WMT 2011新闻爬取数据。它包括重建数据的脚本和Katz、Kneser-Ney等基线模型的log-probability值，支持NLP研究中的可重复基准测试。
Billion Words 用于什么？
主要功能
- 10亿单词数据集
- 训练和测试数据
- 基线模型输出
- 可重复脚本
如何使用 Billion Words？
下载提供的脚本和数据来设置语言建模实验。使用训练数据进行模型开发，使用保留数据进行测试，并利用可用的log-probability输出与基线模型比较结果。
替代工具
未找到替代工具
优点 & 缺点
优点
- 标准化基准
- 结果可重复
- 免费开源
- 支持多种模型
缺点
- 需要技术设置
- 数据源有限
使用场景
- NLP研究基准测试
- 语言模型开发
- 学术实验
用户评价
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