Nền tảng khoa học dữ liệu là môi trường phát triển tích hợp hỗ trợ toàn bộ quá trình làm việc khoa học dữ liệu, tích hợp các chức năng hoàn chỉnh như chuẩn bị dữ liệu, kỹ thuật tính năng, đào tạo mô hình, đánh giá mô hình và triển khai mô hình. Nền tảng này hạ thấp các yêu cầu về ngưỡng kỹ thuật đối với các nhà khoa học dữ liệu và cải thiện hiệu quả của quá trình phát triển và lặp lại mô hình. Các nền tảng khoa học dữ liệu chính thống bao gồm Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker, v.v., hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Python và R.
