Mô hình AI đề cập đến các thuật toán và kiến trúc có cấu trúc khác nhau được thiết kế để mô phỏng các quy trình trí tuệ giống như con người. Chúng tận dụng các tập dữ liệu lớn để học các mẫu, đưa ra dự đoán và thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính. Những mô hình này là công cụ thiết yếu trong học máy và trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống cải thiện từ trải nghiệm một cách tự động. Mỗi loại mô hình (như mạng nơ-ron, cây quyết định, v.v.) có những điểm mạnh độc đáo giúp nó phù hợp với các ứng dụng khác nhau, đảm bảo các giải pháp thành công trong nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghệ, chăm sóc sức khỏe, tài chính và nhiều hơn nữa.
