Dữ liệu trí tuệ nhân tạo là loại dữ liệu đặc biệt được sử dụng để đào tạo và xác minh các mô hình học máy, bao gồm nhiều phương thức như hình ảnh, văn bản, giọng nói và video. Dữ liệu trí tuệ nhân tạo chất lượng cao đòi hỏi quy trình thu thập, làm sạch và ghi nhãn dữ liệu chuyên nghiệp để đảm bảo độ tin cậy của kết quả đào tạo mô hình. Những bộ dữ liệu này được sử dụng rộng rãi trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và các lĩnh vực khác, đồng thời là nền tảng chính để công nghệ trí tuệ nhân tạo chuyển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế.
