Thử nghiệm A/B là phương pháp thử nghiệm có kiểm soát dựa trên các nguyên tắc thống kê. Nó xác minh giả thuyết bằng cách chỉ định ngẫu nhiên người dùng mục tiêu cho phiên bản A và phiên bản B, đồng thời so sánh sự khác biệt về dữ liệu hành vi giữa hai nhóm người dùng. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong các tình huống như tối ưu hóa thiết kế sản phẩm, điều chỉnh chiến lược tiếp thị và cải thiện trải nghiệm người dùng, giúp các nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào phán đoán chủ quan. Thử nghiệm A/B cần kiểm soát các yếu tố chính như cỡ mẫu, thời gian thử nghiệm và ý nghĩa thống kê để đưa ra kết luận đáng tin cậy.