Thử nghiệm A/B là phương pháp thử nghiệm có kiểm soát dựa trên các nguyên tắc thống kê nhằm xác minh các giả thuyết và tối ưu hóa các quyết định bằng cách chỉ định ngẫu nhiên người dùng vào các phiên bản khác nhau và so sánh hiệu suất của từng nhóm. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như lặp lại sản phẩm, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và cải thiện trải nghiệm người dùng, giúp các nhóm thoát khỏi những hạn chế của phán đoán chủ quan và đưa ra quyết định khoa học hơn theo cách dựa trên dữ liệu. Kết quả kiểm tra thường được đánh giá dựa trên các chỉ số chính như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ giữ chân và độ tin cậy của kết luận được đảm bảo thông qua kiểm tra mức độ quan trọng.