SVHN
A real-world image dataset for machine learning and object recognition, derived from Google Street View house numbers, with over 600,000 labeled digit images.
Puan
30
Kullanıcı Değerlendirmesi
3.0
Ücretsiz/Deneme Desteği
Desteklenmez
Başlangıç Fiyatı
--
Son Güncelleme
Haz 10, 2026
Genel Bakış
SVHN nedir?
SVHN, makine öğrenimi ve nesne tanıma algoritmaları geliştirmek için tasarlanmış, Google Street View'dan alınan ev numarası resimlerinden oluşan bir veri kümesidir. İki formatta 600.000'den fazla etiketli rakam içerir: sınırlayıcı kutulara sahip orijinal görüntüler ve MNIST benzeri 32x32 kırpılmış görüntüler.
SVHN ne için kullanılır?
Üst Özellikler
- 600.000'den fazla etiketli rakam görseli
- İki format: sınırlayıcı kutulu orijinal ve kırpılmış 32x32
- Google Street View'dan gerçek dünya verileri
- Minimum ön işleme gerekli
- Eğitim, test ve ekstra verileri içerir
SVHN nasıl kullanılır?
Veri kümesini orijinal veya kırpılmış biçimde indirin, dosyaları yükleyin (ör. kırpılmış resimler için .mat dosyaları) ve rakam tanıma görevleri için makine öğrenimi modellerini eğitmek ve test etmek amacıyla resimleri ve etiketleri kullanın.
Alternatif Araçlar
Alternatif araç bulunamadı
Artılar & Eksiler
Artılar
- Büyük veri kümesi boyutu
- Gerçek dünyada uygulanabilirlik
- Çoklu veri formatları
- Ticari olmayan kullanım için ücretsiz
- Referanslarla iyi belgelenmiş
Eksiler
- Yalnızca indirmeler için ticari olmayan kullanım
- Kırpılan resimlerdeki bazı dikkat dağıtıcı unsurlar
- Bazı formatlar için Matlab gibi özel araçlar gerektirir
Kullanım Durumları
- Rakam tanıma için makine öğrenimi modellerini eğitme
- Bilgisayarlı görme alanında akademik araştırma
- Nesne tanıma algoritmalarının karşılaştırılması
- Yapay zeka kurslarında eğitim amaçlı
Kullanıcı Değerlendirmeleri
3.0
5 üzerinden
3.0
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!