SuperMegaFit
Fitness senkronizasyonu, kan analizi ve beslenme planlaması için hepsi bir arada yapay zeka sağlık platformu.
Puan
60
Kullanıcı Değerlendirmesi
3.0
Ücretsiz/Deneme Desteği
Desteklenmez
Başlangıç Fiyatı
--
Son Güncelleme
Eyl 07, 2026
Genel Bakış
SuperMegaFit nedir?
SuperMegaFit, kişisel sağlık verilerini merkezileştirmek için tasarlanmış hepsi bir arada sağlık ve fitness yönetimi platformudur. Kullanıcıların Garmin ve Strava'daki fitness ölçümlerini otomatik olarak senkronize etmesine, yapay zeka kullanarak kan testi sonuçlarını yükleyip analiz etmesine ve beslenme hedeflerini yönetmesine olanak tanır. Platform, kalori ve makro hedeflere dayalı kişiselleştirilmiş diyetler oluşturabilen yapay zeka destekli bir beslenme planlayıcısına, bir gıda veri tabanına ve belgelerden beslenme bilgileri çıkarma yeteneğine sahip. Ayrıca veri analizi için SQL sorgu arayüzü gibi gelişmiş araçlar sağlar ve Apple Health, Fitbit ve Polar gibi üçüncü taraf uygulamalardan etkinliklerin içe aktarılması için çeşitli dosya formatlarını destekler.
SuperMegaFit ne için kullanılır?
Üst Özellikler
- Garmin ve Strava veri senkronizasyonu
- Yapay zeka destekli kan analizi ve veri standardizasyonu
- Yapay zeka kişiselleştirilmiş beslenme ve diyet planları oluşturur
- Kapsamlı etkinlik takibi (GPX, TCX, CSV formatlarını destekler)
- Sağlık göstergelerini (ağırlık, vücut yağı, kalp atış hızı) manuel olarak kaydedin
- Özel veri analizi için SQL sorgu arayüzü
SuperMegaFit nasıl kullanılır?
Kullanıcılar bir hesap oluşturup oturum açarak başlar. Kondisyon takibi yapmak için bir Garmin hesabı bağlayın veya Strava ile senkronize edin. Sağlık takibi için kan testi PDF'lerini veya yapay zeka destekli veri çıkarma amacıyla Excel dosyalarını yükleyin. Beslenmeyi yönetmek için günlük kalori hedeflerini belirleyin ve haftalık yemek planları oluşturmak için sürükle ve bırak planlayıcıyı veya yapay zeka oluşturucuyu kullanın. Kullanıcılar ayrıca manuel olarak ağırlık, vücut yağı ve kalp atış hızını kaydedebilir veya GPX ve TCX gibi aktivite dosyalarını içe aktarabilir.
Alternatif Araçlar
Alternatif araç bulunamadı
Artılar & Eksiler
Veri Yok
Kullanım Durumları
- Birden fazla giyilebilir cihazdan alınan fitness verilerini merkezileştirme
- Kan biyobelirteçlerindeki uzun vadeli eğilimlerin takibi
- Belirli makro hedeflere göre haftalık yemek hazırlığının otomatikleştirilmesi
- Yapay zeka önerileriyle aylık eğitim hacmini ve performansını analiz etme
Kullanıcı Değerlendirmeleri
3.0
5 üzerinden
3.0
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!