SQuAD
Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a new reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segment of text, or span, from the corresponding reading passage. With 100,000+ question-answer pairs on 500+ articles, SQuAD is significantly larger than previous reading comprehension datasets.
Puan
30
Kullanıcı Değerlendirmesi
3.0
Ücretsiz/Deneme Desteği
Desteklenir
Başlangıç Fiyatı
--
Son Güncelleme
May 02, 2026
Genel Bakış
SQuAD nedir?
Stanford Soru Yanıtlama Veri Kümesi (SQuAD), yanıtların pasajlardan metin aralıkları olduğu Wikipedia makalelerindeki sorulardan oluşan bir okuduğunu anlama veri kümesidir. SQuAD2.0, sistemlerin yanıt olmadığında çekimser kalma yeteneğini test etmek için yanıtlanamaz sorular ekler.
SQuAD ne için kullanılır?
Üst Özellikler
- Okuduğunu anlama veri kümesi
- Cevaplanabilir ve cevaplanamayacak sorular içerir
- Değerlendirme komut dosyası mevcut
- Model karşılaştırması için lider tablosu
- CC BY-SA 4.0 lisansı altında ücretsiz olarak indirilebilir
SQuAD nasıl kullanılır?
Veri kümesini indirin, geliştirme kümelerindeki modelleri test etmek için değerlendirme komut dosyasını kullanın ve sağlanan eğitim aracılığıyla modelleri gizli test kümelerinde resmi puanlama için gönderin.
Alternatif Araçlar
Alternatif araç bulunamadı
Artılar & Eksiler
Artılar
- NLP için yüksek kaliteli referans
- Ücretsiz ve açık kaynak
- Model değerlendirmesini ve sunulmasını destekler
- Akademik araştırmalarda yaygın olarak kullanılır
Eksiler
- İngilizce metinle sınırlıdır
- Kullanımı teknik uzmanlık gerektirir
- Model eğitimi için yerleşik araç yok
Kullanım Durumları
- Soru yanıtlama için yapay zeka modellerini eğitme
- NLP'de akademik araştırma
- Makine öğrenimi sistemlerinin karşılaştırılması
SQuAD Fiyatlandırması
Ücretsiz Plan
Detaylı fiyatlandırma bilgisi mevcut değil
Kullanıcı Değerlendirmeleri
3.0
5 üzerinden
3.0
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!