RLAMA
RAG kullanarak belge sorularını yanıtlamak için yerel asistan.
Genel Bakış
RLAMA nedir?
RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent), Alma-Arttırılmış Nesil (RAG) sistemleri oluşturmak, yönetmek ve etkileşimde bulunmak için yerel yapay zeka modelleriyle entegre olan açık kaynaklı bir yapay zeka çözümüdür. Kullanıcıların birden fazla belge formatı, gelişmiş semantik parçalama ve yerel depolama ve işleme ile güçlü belge soru yanıtlama sistemleri oluşturmasına olanak tanır.
RLAMA ne için kullanılır?
Etiketler

Üst Özellikler
- RAG sistemleri oluşturun, yönetin ve etkileşimde bulunun
- Birden fazla belge formatı desteği (.txt, .md, .pdf, vb.)
- Gelişmiş anlamsal parçalama stratejileri
- Harici olarak veri gönderilmeden yerel depolama ve işleme
- Doğrudan web sitelerinden RAG'ler oluşturmak için web taraması
- Otomatik RAG güncellemeleri için dizin izleme
- 45.000'den fazla GGUF modeliyle Hugging Face entegrasyonu
- Uygulama entegrasyonu için HTTP API sunucusu
- Çapraz platform desteği (macOS, Linux, Windows)
- Ollama'nın yanı sıra OpenAI model desteği
- Özel görevler için Yapay Zeka Temsilcileri ve Ekipleri
- Görsel RAG Oluşturucu (Sınırsız RLAMA)
RLAMA nasıl kullanılır?
RLAMA komut satırı aracılığıyla kurulabilir ve kullanılabilir. Kullanıcılar, belge klasörlerini indeksleyerek, etkileşimli bir oturumda belgeleri sorgulayarak ve 'rlama rag', 'rlama run', 'rlama list' ve 'rlama delete' gibi komutlarla RAG sistemlerini yöneterek RAG sistemleri oluşturabilir. RLAMA Unlimited, kodlama olmadan RAG sistemleri oluşturmak için görsel bir arayüz sunar.
Alternatif Araçlar
Artılar & Eksiler
Veri Yok
Kullanım Durumları
- Proje belgelerini, kılavuzları ve spesifikasyonları sorgulayın
- Hassas belgeler için tam gizlilikle güvenli RAG sistemleri oluşturun
- Daha hızlı öğrenme için araştırma makalelerini, ders kitaplarını ve çalışma materyallerini sorgulayın
RLAMA Fiyatlandırması
Kullanıcı Değerlendirmeleri
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!