Lang.ai
Müşteri Deneyimi içgörüleri ve otomasyonu için yapay zeka
Genel Bakış
Lang.ai nedir?
Lang.ai, zaman alan veri mühendisliğini, her seferinde bir kullanıcı olmak üzere tek bir net hikaye halinde otomatikleştirir. Ürün, müşteri etkileşimleri ve geliri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için Snowflake verilerinden yararlanır. Hedefleriniz için tasarlanmış AI Temsilcileri🚀📞🤌🔒💰Elde Tutma 🔒İletişim Nedenleri 📞Dönüşüm 🤌NPS 🚀Çapraz Satış 💰⚙️ Kişiselleştirme Premium kullanıcılarının %5'i, özelleştirme seçeneklerinin olmaması nedeniyle uygulamayı kullanmayı bırakıyor 🏦 Çok Fazla Bilgi İşletmenin kapandığını belirten kaybedilen müşterilerin %20'si parayı başka bir bankaya aktardı 🎁 İade Tatil Satışı müşterilerinden gelen ürün iadeleriyle ilgili sorularda %25 artış📲 Kötü UXMobil uygulama kullanıcılarının %18'i, verileri dışa aktarma özelliğini bulmakta zorluk çektiğini belirtiyor🔒 Siber GüvenlikKayıttan vazgeçen kullanıcıların %45'i veri güvenliğiyle ilgili endişelerini belirtiyor🩺 Hastalıkİlk danışmalarda bulantıdan bahseden hastaların %38'i ücretli tedavi planlarına dönüşmüyor 💸 Daha Yüksek Ücretler Kötüleyenlerin %17'si yüksek ücretlerden bahsediyor📈 Uygulama ÖzellikleriDestekleyenler Uygulamanın bütçeleme özellikleri %25'lik ana etkendir📊 AnalizTemel plan kullanıcılarının %32'si gelişmiş analiz özelliklerini soruyor💳 Kredi ÖdülleriSeyahatten bahseden kredi müşterilerinin %25'i ödül kredi kartı aldı
Lang.ai ne için kullanılır?
Etiketler

Üst Özellikler
- Elde Tutma, Dönüştürme, NPS ve Çapraz Satış için Yapay Zeka Aracıları
- Korelasyon Bulma
- Bağlamsallaştırılmış Analizler
- Büyük Hacimli Veri İşleme
- Gevşek Entegrasyon
Lang.ai nasıl kullanılır?
Lang.ai, Snowflake ile dakikalar içinde senkronize olur, Snowflake tablolarından hedefinize (Saklama gibi) dayalı olarak ilgili bilgileri yakalar, Snowflake verilerini içgörülere ve içgörüleri iş değerine dönüştürür.
Alternatif Araçlar
Artılar & Eksiler
Veri Yok
Kullanım Durumları
- Elde tutma analizi
- Dönüşüm optimizasyonu
- NPS iyileştirmesi
- Çapraz satış stratejileri
- Özelleştirme analizi
- Kayıp nedenlerinin belirlenmesi
- Ürün iadelerini analiz etmek
- Kullanıcı deneyimini iyileştirme
- Siber güvenlik kaygılarının ele alınması
- Hasta dönüşüm oranlarının iyileştirilmesi
- Uygulama özelliklerini analiz etme
- Müşteri duyarlılığının analiz edilmesi
Lang.ai Fiyatlandırması
Kullanıcı Değerlendirmeleri
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!