CIFAR 10 & CIFAR 100
微小图像数据集
Puan
30
Kullanıcı Değerlendirmesi
3.0
Ücretsiz/Deneme Desteği
Desteklenmez
Başlangıç Fiyatı
--
Son Güncelleme
Ağu 04, 2026
Genel Bakış
CIFAR 10 & CIFAR 100 nedir?
CIFAR-10 ve CIFAR-100, Alex Krizhevsky, Vinod Nair ve Geoffrey Hinton tarafından oluşturulan, görüntü sınıflandırma görevleri için eğitim ve test setlerine bölünmüş 60.000 32x32 renkli görüntüden oluşan kıyaslama veri kümeleridir.
CIFAR 10 & CIFAR 100 ne için kullanılır?
Üst Özellikler
- 60.000 32x32 renkli görüntü
- 10 veya 100 sınıf
- Eğitim ve test bölümleri
- Çoklu format versiyonları (Python, Matlab, ikili)
- Temel sonuçlar sağlandı
CIFAR 10 & CIFAR 100 nasıl kullanılır?
Veri kümesini Python, Matlab veya ikili formatta indirin, sağlanan komut dosyalarını kullanarak yükleyin ve referans için mevcut temel sonuçlarla evrişimli sinir ağları gibi makine öğrenimi modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanın.
Alternatif Araçlar
Alternatif araç bulunamadı
Artılar & Eksiler
Artılar
- Yaygın olarak kullanılan kıyaslama
- İndirmesi ve kullanması ücretsiz
- İyi belgelenmiş düzen
- Yeni başlayanlar ve araştırmacılar için uygundur
Eksiler
- Küçük resim boyutu (32x32)
- Belirli sınıflarla sınırlıdır
- Büyütme için yerleşik araç yok
Kullanım Durumları
- Makine öğrenimi araştırması
- Bilgisayarla görme eğitimi
- Model kıyaslama
- Algoritma geliştirme
Kullanıcı Değerlendirmeleri
3.0
5 üzerinden
3.0
Henüz değerlendirme yok
Bu aracı değerlendiren ilk kişi ol!