Stanford Sentiment Treebank
This website provides a live demo for predicting the sentiment of movie reviews. Most sentiment prediction systems work just by looking at words in isolation, giving positive points for positive words and negative points for negative words and then summing up these points. That way, the order of words is ignored and important information is lost. In constrast, our new deep learning model actually builds up a representation of whole sentences based on the sentence structure. It computes the sentiment based on how words compose the meaning of longer phrases.
āļ āļēāļāļĢāļ§āļĄ
Stanford Sentiment Treebank āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ?
Stanford Sentiment Treebank āđāļāđāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļĄāđāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ§āļĨāļĩāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĒāļ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāđāļ Java (āđāļāļīāļĄāļāļ·āļ Matlab) āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļ Stanford CoreNLP
Stanford Sentiment Treebank āđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ°āđāļĢ?

āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļ
- āđāļĄāđāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļ
- āļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļ Stanford CoreNLP
- āļĢāļŦāļąāļŠ Java āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļāļēāļ
- āļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļĒāļāļĢāļāđāļ/āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē/āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ
- āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļēāļāļīāļāļŠāļ
āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ Stanford Sentiment Treebank?
āđāļāđāđāļāđāļ Java āļāļĩāđāđāļŦāđāļĄāļēāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ CoreNLP āđāļāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāđāļāđāļāļĨāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļāļēāļāļāļĢāļĢāļāļąāļāļāļģāļŠāļąāđāļ āļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļŦāļĄāđāļāđāļ§āļĒāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāļēāļāļīāļāļŠāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ
āļāđāļāļāļĩ & āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ
āļāđāļāļāļĩ
- āļāļĢāļĩāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļāļĢāđāļŠ
- āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļŦāļĄāđ
- āļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļāđāļŪāļŠāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ
- āļĄāļĩāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ
āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ
- āļāđāļāļāđāļāđ Java āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ
- āđāļĄāđāļĄāļĩ GUI āđāļāļāļąāļ§ āļāļĢāļĢāļāļąāļāļāļģāļŠāļąāđāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ
āļāļĢāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļ NLP
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļđāđāđāļāđ
āļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§
āđāļāđāļāļāļāđāļĢāļāļāļĩāđāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđ!