spark
Apache DolphinScheduler is a distributed and extensible open-source workflow orchestration platform with powerful DAG visual interfaces.
āļ āļēāļāļĢāļ§āļĄ
spark āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ?
Apache DolphinScheduler āđāļāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāđāļāđāļāđāļāļāļāļĢāđāļŠāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļĒāđāļāđ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļ āļēāļ DAG āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļĨāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļ āđāļāđāļ āļāļēāļ Spark, Flink āđāļĨāļ° Hive āļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāđāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļķāđāļāļāļēāļāđāļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļāļāđ āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļ§āļāļĢāđāļāļąāļ
spark āđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ°āđāļĢ?

āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļ
- āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđ Visual DAG
- āļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 30 āļāļĢāļ°āđāļ āļ (āđāļāđāļ Spark, Flink, Hive)
- āļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļāđāļāļ/āļāļđāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāđāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļ§āļāļĢāđāļāļąāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāđāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļ
āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ spark?
āļāļđāđāđāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāđāļāđāđāļāļĒāļāļēāļĢāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļēāļāļāļēāļāđāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāđāļāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļāđāļ§āļĒ Python, YAML āļŦāļĢāļ·āļ Open API āļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļāđāļāļ/āļāļđāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļģāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŠāļđāļ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļāđ (āļāļīāļĨ āļŦāļĒāļļāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļēāļ§ āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļ) āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļ§āļāļĢāđāļāļąāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļāđāļāļāļļāļ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ
āļāđāļāļāļĩ & āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ
āļāđāļāļāļĩ
- āđāļāđāļāđāļāļāļāļĢāđāļŠāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļĩ
- āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļŠāļđāļ
- āļŠāđāļ§āļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļ āļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāđāļēāļĒ
- āļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāđāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ
- āļāļļāļĄāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļĩāđāļāļ§āđāļēāļāļāļ§āļēāļ
āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ
- āļāđāļāļāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļē
- āļāļēāļāļĄāļĩāļāđāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļāļąāđāļāļŠāļđāļ
āļāļĢāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāđāđāļĨāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (āđāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ ETL)
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āļĨāļēāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāļĨāļ§āđāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŠāļđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ
āļĢāļēāļāļē spark
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļđāđāđāļāđ
āļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§
āđāļāđāļāļāļāđāļĢāļāļāļĩāđāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđ!