DeepSeek v3
โมเดลภาษา AI ขั้นสูงพร้อมพารามิเตอร์ 671 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับงานต่างๆ
ภาพรวม
DeepSeek v3 คืออะไร?
DeepSeek v3 เป็นโมเดลภาษา Mixture-of-Experts (MoE) พารามิเตอร์ 671B ที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำเสนอประสิทธิภาพที่ก้าวล้ำ เป็น LLM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 671B (เปิดใช้งาน 37B ต่อโทเค็น) และรองรับการเข้าถึง API การสาธิตออนไลน์ และรายงานการวิจัย DeepSeek v3 ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับโทเค็นคุณภาพสูง 14.8 ล้านล้าน มอบผลลัพธ์ที่ล้ำสมัยผ่านเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ รวมถึงคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และงานหลายภาษา ในขณะที่ยังคงการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ มีหน้าต่างบริบทขนาด 128K และรวม Multi-Token Prediction เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการเร่งความเร็ว
DeepSeek v3 ใช้สำหรับอะไร?
แท็ก

คุณสมบัติหลัก
- สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขั้นสูง (พารามิเตอร์รวม 671B, เปิดใช้งาน 37B ต่อโทเค็น)
- การฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับโทเค็นคุณภาพสูง 14.8 ล้านล้านโทเค็น
- ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และงานหลายภาษา
- ความสามารถในการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ
- หน้าต่างบริบทยาว 128K
- Multi-Token Prediction เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการเร่งความเร็ว
- ความเข้ากันได้ของ OpenAI API
วิธีใช้ DeepSeek v3?
คุณสามารถเข้าถึง DeepSeek v3 ได้ผ่านแพลตฟอร์มสาธิตออนไลน์ บริการ API หรือโดยการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลสำหรับการปรับใช้ภายในเครื่อง สำหรับการสาธิตออนไลน์ ผู้ใช้เลือกงาน (เช่น การสร้างข้อความ การเติมโค้ดให้สมบูรณ์ การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์) ป้อนคำถาม และรับผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI สำหรับการเข้าถึง API จะมีอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับการผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน การปรับใช้เฉพาะที่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลและการตั้งค่าทางเทคนิคที่จัดเตรียมเอง
เครื่องมือทางเลือก
ข้อดี & ข้อเสีย
ไม่มีข้อมูล
กรณีการใช้งาน
- การสร้างข้อความ
- กรอกโค้ด
- การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และการแก้ปัญหา
- งานการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
- แอปพลิเคชั่นหลายภาษา
- แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ต้องการความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (ผ่านการปรับใช้ในเครื่อง)
- แอปพลิเคชันมือถือ (ผ่านตัวเลือกการปรับใช้ Edge)
ราคา DeepSeek v3
รีวิวผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เป็นคนแรกที่รีวิวเครื่องมือนี้!