Auditic

คุณสมบัติหลัก

• การวิเคราะห์การสัมภาษณ์เชิงค้นพบ: วิเคราะห์บันทึกการโทรหรือบันทึกการสนทนาเพื่อดึงสัญญาณการปฏิบัติงาน กระบวนการ และโอกาสในการทำงานอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้น
• การระบุโอกาส: ตรวจจับกระบวนการที่ซ้ำซาก ปัญหาคอขวด และความไร้ประสิทธิภาพที่อาจเหมาะสมกับ AI หรือระบบอัตโนมัติ
• การให้คะแนนโอกาส: ให้คะแนนโอกาสตามผลกระทบ ความเป็นไปได้ ความซับซ้อน และมูลค่าทางธุรกิจ
• เมทริกซ์โอกาส: แสดงภาพโอกาสในการส่งผลกระทบต่อเทียบกับเมทริกซ์ความเป็นไปได้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของความคิดริเริ่มด้านระบบอัตโนมัติที่ดีที่สุด
• การสร้างแบบจำลอง ROI: ประมาณการการประหยัดเวลา การลดต้นทุน และผลตอบแทนจากการลงทุนจากโครงการระบบอัตโนมัติที่เสนอ
• โปรไฟล์โอกาสที่มีโครงสร้าง: แปลงข้อมูลเชิงลึกของการค้นพบให้กลายเป็นบทสรุปเกี่ยวกับโอกาสที่มีโครงสร้างพร้อมขอบเขต บริบท และผลลัพธ์ที่กำหนด
• รากฐานข้อเสนอ: เปลี่ยนโอกาสที่ได้รับให้เป็นข้อเสนอที่มีโครงสร้างซึ่งสนับสนุนโดยข้อมูลเชิงลึกในการค้นพบและข้อมูล ROI
• กรอบคำถามการค้นพบ: ใช้คลังคำถามการค้นพบที่มีโครงสร้างเพื่อเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการโทรค้นหา AI และอัตโนมัติ
• การติดตามลูกค้าและการมีส่วนร่วม: จัดระเบียบเซสชั่นการค้นพบ โอกาส และข้อเสนอภายในโปรไฟล์ลูกค้าที่มีโครงสร้าง
• การวิเคราะห์โอกาส: ติดตามรูปแบบในเซสชันการค้นพบเพื่อเปิดเผยโอกาสในการทำงานอัตโนมัติทั่วไปและพื้นที่ที่มีมูลค่าสูง

เครื่องมือทางเลือก

ข้อดี & ข้อเสีย

ไม่มีข้อมูล

กรณีการใช้งาน

• เปลี่ยนการเรียกค้นพบให้เป็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: วิเคราะห์การสนทนากับลูกค้าเพื่อระบุกระบวนการที่ควรค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติ และแปลงเป็นโอกาสทางการขายที่มีโครงสร้าง
• จัดลำดับความสำคัญโครงการ AI ที่ดีที่สุด: ให้คะแนนแนวคิดระบบอัตโนมัติตามผลกระทบ ความเป็นไปได้ และความซับซ้อน เพื่อระบุโครงการริเริ่มที่มีมูลค่าสูงสุด
• สร้างข้อเสนอระบบอัตโนมัติที่ได้รับการสนับสนุนจาก ROI: ประมาณการการประหยัดเวลา การลดต้นทุน และผลกระทบทางการเงิน เพื่อสนับสนุนข้อเสนอของลูกค้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
• จัดโครงสร้างบันทึกการค้นพบที่ยุ่งเหยิง: แปลงบันทึกการค้นพบที่กระจัดกระจายให้เป็นโอกาสที่ชัดเจน ขอบเขตของโครงการ และข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้
• ปรับปรุงการโทรค้นพบการให้คำปรึกษาด้าน AI: ใช้เฟรมเวิร์กที่มีโครงสร้างและธนาคารคำถามเพื่อเปิดเผยโอกาสในการทำงานอัตโนมัติที่ดีขึ้นในระหว่างการสนทนากับลูกค้า
• ระบุโอกาสของระบบอัตโนมัติที่ซ่อนอยู่: ตรวจจับกระบวนการที่ซ้ำซาก ปัญหาคอขวด และขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลที่ลูกค้าอาจมองข้าม
• เปลี่ยนการสนทนาให้เป็นแผนการดำเนินการ: แปลงข้อมูลเชิงลึกในการค้นพบเป็นข้อเสนอที่มีโครงสร้างและเส้นทางการนำไปปฏิบัติจริง
• สร้างมาตรฐานขั้นตอนการทำงานให้คำปรึกษา AI: สร้างกระบวนการที่ทำซ้ำได้สำหรับการย้ายจากการค้นพบไปสู่การให้คะแนนโอกาส การสร้างแบบจำลอง ROI และการสร้างข้อเสนอ