Open Data Sources
Открытые источники данных. Внесите свой вклад в разработку данных/данных, создав учетную запись на GitHub.
Балл
30
Пользовательский рейтинг
3.0
Бесплатная/Пробная поддержка
Поддерживается
Начальная цена
--
Последнее обновление
окт. 01, 2026
Обзор
Что такое Open Data Sources?
Открытые источники данных. Внесите свой вклад в разработку данных/данных, создав учетную запись на GitHub.
Для чего используется Open Data Sources?
Основные функции
- Curated lists of open data sources
- Categorized by government, academic, NGO, and random data
- Links to datasets from AWS, World Bank, US Census, and more
- Includes resources like Reddit r/datasets and Stack Exchange
- Open source under MIT license
Как использовать Open Data Sources?
Visit the GitHub repository at datasciencemasters/data. Browse the README for categorized lists of data sources. Click on links to access datasets directly from their providers. Use the repository as a reference for finding open data for your projects. You can also contribute by submitting pull requests to add new sources.
Альтернативные инструменты
Альтернативные инструменты не найдены
Преимущества & Недостатки
Преимущества
- Comprehensive collection of open data sources
- Free and open source
- Well-organized categories
- Community-contributed and maintained
Недостатки
- Last updated in 2015, may have outdated links
- No built-in search or filtering
- Requires manual browsing of README
Варианты использования
- Finding datasets for data science projects
- Research and academic studies
- Machine learning model training
- Data journalism and analysis
- Government and policy research
Цены Open Data Sources
Бесплатный план
Подробная информация о ценах недоступна
Отзывы пользователей
3.0
из 5
3.0
Пока нет отзывов
Будьте первым, кто оставит отзыв об этом инструменте!