Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
Балл
30
Пользовательский рейтинг
3.0
Бесплатная/Пробная поддержка
Не поддерживается
Начальная цена
--
Последнее обновление
авг. 04, 2026
Обзор
Что такое Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Конкурс сегментации опухолей печени (LiTS) — это набор данных и конкурс, направленный на поощрение исследователей к разработке алгоритмов автоматической сегментации поражений печени при КТ брюшной полости с контрастированием. Он включает в себя данные обучения и испытаний из различных клинических центров по всему миру.
Для чего используется Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Основные функции
- 130 КТ для обучения
- 70 КТ для тестирования
- Оценка сегментации печени и оценка опухолевой нагрузки
- Открытая таблица лидеров для заявок
- Семинары на ISBI 2017 и MICCAI 2017
Как использовать Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к набору данных, загрузить данные после утверждения, принять участие в конкурсе, отправив результаты сегментации, и, возможно, внести свой вклад в совместную журнальную статью, если вы входите в число лучших.
Альтернативные инструменты
Альтернативные инструменты не найдены
Преимущества & Недостатки
Преимущества
- Высококачественные данные медицинских изображений
- Поощряет исследования искусственного интеллекта в здравоохранении
- Возможность публикации в авторитетных журналах.
- Бесплатный доступ и участие
Недостатки
- Ограничено данными КТ
- Требуется одобрение для загрузки данных
- Нет постоянных обновлений после периодов испытаний
Варианты использования
- Разработка моделей искусственного интеллекта для сегментации опухолей печени
- Академические исследования в области медицинской визуализации
- Сравнительный анализ алгоритмов сегментации
Отзывы пользователей
3.0
из 5
3.0
Пока нет отзывов
Будьте первым, кто оставит отзыв об этом инструменте!