Struct
Agente de plantão de IA que automatiza a análise de causa raiz para alertas de engenharia.
Pontuação
60
Avaliação do Usuário
3.0
Suporte Gratuito/Teste
Não Suportado
Preço Inicial
--
Última Atualização
ago 14, 2026
Visão geral
O que é Struct?
Struct é um agente de plantão com tecnologia de IA projetado para automatizar a análise de causa raiz de alertas de engenharia. Ao fazer referência cruzada de logs, métricas, rastreamentos e base de código, ele identifica a origem de bugs e alertas de forma proativa. Ele se integra a fluxos de trabalho DevOps existentes, como Slack, Datadog e GitHub, para fornecer análises de impacto e sugestões de correções, ajudando as equipes a resolver incidentes mais rapidamente com um sistema combinável e personalizável que é implantado em minutos.
Para que serve o Struct?
Tags
Principais Recursos
- Análise automatizada de causa raiz usando logs, métricas, rastreamentos e código
- Integração com as principais plataformas de observabilidade (Datadog, Sentry) e ferramentas de trabalho (Slack, GitHub)
- Criação de PR com um clique para correções ou transferência para agentes de codificação
- Inteligência de plantão que melhora com o tempo em relação a investigações anteriores
- Seguro desde o projeto com conformidade com SOC2 Tipo II e HIPAA
Como usar Struct?
Integre o Struct com sua pilha de observabilidade existente (por exemplo, Sentry, Datadog) e ferramentas de comunicação como Slack. O Struct investigará automaticamente os alertas de engenharia à medida que eles ocorrerem, respondendo com uma causa raiz, análise de impacto e correção sugerida. Os usuários também podem @mencionar o Struct para investigar problemas sob demanda.
Ferramentas Alternativas
Nenhuma ferramenta alternativa encontrada
Prós & Contras
Sem Dados
Casos de Uso
- Automatizando runbooks de plantão para reduzir a triagem manual
- Investigar proativamente bugs de produção e alertas de engenharia
- Gerando sugestões de correções e PRs para incidentes identificados
Avaliações de Usuários
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