Speclint
Speclint pontua suas especificações de 0 a 100 em 5 dimensões antes que qualquer agente de IA as toque. Pontuação determinística de regex – sem alucinação de IA no diagnóstico. CLI, ação GitHub e servidor MCP.
Visão geral
O que é Speclint?
Speclint é um linter de especificações de código aberto que pontua histórias de usuários e requisitos em uma escala de 0 a 100 em 5 dimensões: resultados mensuráveis (20 pontos), critérios testáveis (25 pontos), restrições (20 pontos), sem verbos vagos (20 pontos) e etapas de verificação (15 pontos). A pontuação é totalmente determinística – correspondência pura de padrões regex, sem LLM envolvido. A IA é usada apenas para o recurso de reescrita opcional, que reescreve as especificações com falha para passar em todas as verificações. Disponível como: CLI (npx speclint lint), GitHub Action, MCP Server (3 ferramentas) e REST API. Nível gratuito: 5 lints/dia. Os planos pagos começam em US$ 9/mês para linting e reescritas ilimitadas. Código aberto (MIT). Desenvolvido para equipes que enviam para agentes de codificação de IA – se sua pontuação de especificação for inferior a 70, o agente terá alucinações. Corrija as especificações primeiro.
Para que serve o Speclint?
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Principais Recursos
- Pontuação determinística de 0 a 100 em 5 dimensões
- CLI, ação GitHub e servidor MCP
- Reescrita de especificações com tecnologia de IA para corrigir especificações com falha
- Pontuação de limite de prontidão para agente (70+)
- Código aberto (MIT) com níveis pagos
Como usar Speclint?
Execute npx speclint lint em seu terminal, cole uma história de usuário e obtenha uma pontuação de 0 a 100 instantaneamente. Ou adicione o GitHub Action para pontuar especificações em cada PR. Ou conecte o servidor MCP ao Claude, ao Cursor ou a qualquer agente de codificação de IA – ele identifica automaticamente as especificações antes que o agente escreva o código.
Ferramentas Alternativas
Prós & Contras
Sem Dados
Casos de Uso
- Pontue histórias de usuários antes de entregá-las aos agentes de codificação de IA
- Adicione portas de qualidade de especificação a pipelines de CI/CD
- Reescrever requisitos vagos em especificações prontas para agente
- Auditar a qualidade do backlog em um sprint
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