MapReduce
Uma estrutura de software para processar grandes conjuntos de dados em paralelo em clusters, permitindo processamento de dados confiável e tolerante a falhas.
Pontuação
30
Avaliação do Usuário
3.0
Suporte Gratuito/Teste
Suportado
Preço Inicial
--
Última Atualização
jun 11, 2026
Visão geral
O que é MapReduce?
Hadoop MapReduce é uma estrutura para escrever aplicativos que processam grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de hardware comum, lidando com tarefas como agendamento, monitoramento e tolerância a falhas.
Para que serve o MapReduce?
Principais Recursos
- Processamento de dados paralelo
- Tolerância a falhas
- Escalabilidade para milhares de nós
- Suporte para vários idiomas
- Integração com HDFS
Como usar MapReduce?
Instale o Hadoop, escreva trabalhos MapReduce em Java ou outras linguagens por meio do Hadoop Streaming, configure caminhos de entrada/saída e envie trabalhos ao JobTracker para execução em um cluster.
Ferramentas Alternativas
Nenhuma ferramenta alternativa encontrada
Prós & Contras
Prós
- Lida com conjuntos de dados de vários terabytes
- Alta confiabilidade
- Flexível com vários tipos de dados
- Código aberto e gratuito
Contras
- Instalação e configuração complexas
- Curva de aprendizado íngreme
- Requer gerenciamento de cluster
Casos de Uso
- Análise de registros
- Mineração de dados
- Processamento de texto em grande escala
- Cálculos científicos
Preços do MapReduce
Plano Gratuito
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Avaliações de Usuários
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