Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
Um conjunto de dados desafiador para o desenvolvimento de algoritmos de segmentação automática para tumores hepáticos em tomografias computadorizadas, usado em conjunto com as conferências ISBI 2017 e MICCAI 2017.
Pontuação
30
Avaliação do Usuário
3.0
Suporte Gratuito/Teste
Não Suportado
Preço Inicial
--
Última Atualização
ago 04, 2026
Visão geral
O que é Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
O Liver Tumor Segmentation Challenge (LiTS) é um conjunto de dados e competição que visa incentivar os pesquisadores a desenvolver algoritmos de segmentação automática para lesões hepáticas em tomografias computadorizadas abdominais com contraste. Inclui dados de treinamento e testes de vários centros clínicos em todo o mundo.
Para que serve o Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Principais Recursos
- 130 tomografias computadorizadas para treinamento
- 70 tomografias computadorizadas para teste
- Avaliação da segmentação hepática e estimativa da carga tumoral
- Tabela de classificação aberta para envios
- Workshops no ISBI 2017 e MICCAI 2017
Como usar Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Registre-se para acessar o conjunto de dados, baixe os dados após a aprovação, participe do desafio enviando resultados de segmentação e potencialmente contribua para um artigo de jornal conjunto se estiver entre os de melhor desempenho.
Ferramentas Alternativas
Nenhuma ferramenta alternativa encontrada
Prós & Contras
Prós
- Dados de imagens médicas de alta qualidade
- Incentiva a pesquisa de IA na área da saúde
- Oportunidade de publicação em periódicos de alto impacto
- Gratuito para acessar e participar
Contras
- Limitado a dados de tomografia computadorizada
- Requer aprovação para download de dados
- Nenhuma atualização contínua após períodos de desafio
Casos de Uso
- Desenvolvimento de modelos de IA para segmentação de tumores hepáticos
- Pesquisa acadêmica em imagens médicas
- Algoritmos de segmentação de benchmarking
Avaliações de Usuários
3.0
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