LayerNext
LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA para dados de visão computacional.
Visão geral
O que é LayerNext?
LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA ponta a ponta projetada especificamente para Visão Computacional. Ele fornece uma infraestrutura unificada para capturar, armazenar, indexar, pesquisar, selecionar, anotar e gerenciar dados de visão computacional em grande escala, incluindo dados brutos de vídeo/imagem, metadados, rótulos e execuções de modelos. A plataforma facilita todo o fluxo de trabalho do CV, desde a coleta de dados até o rastreamento de experimentos e monitoramento da produção, com o objetivo de aumentar a produtividade e a colaboração da equipe de IA.
Para que serve o LayerNext?
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Principais Recursos
- DataLake: repositório unificado para todos os dados de IA.
- Annotation Studio: rotule dados de imagem e vídeo em escala.
- Gerenciador de conjunto de dados: gerencie conjuntos de dados de treinamento com controle de versão.
- Explorar: visualize, pesquise e explore imagens brutas, vídeos e resultados de modelos.
- Organizar: selecione grandes conjuntos de dados não estruturados e crie subconjuntos.
- Analisar: entenda a eficácia dos dados de treinamento e depure erros.
- Integrar: conecte-se perfeitamente a qualquer aplicativo de visão computacional por meio de SDK e API.
- Auto-hospedado por padrão: execute em sua infraestrutura para segurança.
- Controle de dados: garanta a conformidade com HIPAA, GDPR e outras regulamentações.
Como usar LayerNext?
LayerNext permite aos usuários fazer upload de dados brutos de vídeo/imagem e, em seguida, curá-los e anotá-los usando o Annotation Studio. Os conjuntos de dados podem ser gerenciados com controle de versão por meio do Dataset Manager. Os usuários podem explorar e visualizar todos os dados em um único DataLake, organizar conjuntos de dados não estruturados, analisar a eficácia dos dados de treinamento e integrar-se perfeitamente com outros aplicativos de visão computacional por meio de SDK e API para automatizar pipelines.
Ferramentas Alternativas
Prós & Contras
Sem Dados
Casos de Uso
- Varejo: Para aplicações de visão computacional no varejo.
- Agricultura: Para aplicações de visão computacional na agricultura.
- Saúde: Para aplicações de visão computacional em saúde.
- Construção: Para aplicações de visão computacional na construção.
Preços do LayerNext
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