Disco
Uma estrutura leve e de código aberto para computação distribuída baseada em MapReduce, projetada para lidar com dados massivos com código mínimo.
Pontuação
30
Avaliação do Usuário
3.0
Suporte Gratuito/Teste
Suportado
Preço Inicial
--
Última Atualização
mai 02, 2026
Visão geral
O que é Disco?
Disco é uma estrutura de computação distribuída de código aberto que usa o paradigma MapReduce para processar grandes conjuntos de dados com eficiência. Foi desenvolvido no Nokia Research Center em 2008 e oferece suporte à distribuição de dados, agendamento de tarefas e consulta em tempo real de bilhões de pontos de dados.
Para que serve o Disco?
Principais Recursos
- Fácil instalação em vários sistemas operacionais
- IO eficiente com preservação de localidade de dados
- Suporta criação de perfil e depuração
- Acesso aleatório a dados e resultados
- Execute jobs em qualquer idioma por meio do protocolo de trabalho
- Crie e consulte índices com bilhões de chaves
Como usar Disco?
Instale o Disco no Linux, Mac OS X ou FreeBSD, escreva scripts Python para mapear e reduzir funções e execute trabalhos em um cluster para paralelizar cálculos. Inclui ferramentas para indexação e consulta de dados, com suporte para criação de perfil e depuração.
Ferramentas Alternativas
Nenhuma ferramenta alternativa encontrada
Prós & Contras
Prós
- Código aberto e gratuito
- Poderoso para processamento de dados em grande escala
- Fácil de usar com Python
- Suporta consultas em tempo real
- Desenvolvimento ativo e apoio comunitário
Contras
- Versão alfa pode ter bugs
- Limitado ao paradigma MapReduce
- Requer configuração de cluster para obter todos os benefícios
Casos de Uso
- Análise de registros
- Modelagem probabilística
- Mineração de dados
- Indexação de texto completo
- Cálculo de frequência de palavras
Preços do Disco
Plano Gratuito
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Avaliações de Usuários
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