점수
60
사용자 평가
3.0
무료/체험 지원
지원됨
시작 가격
--
마지막 업데이트
8월 04, 2026
개요
spark이란?
Apache DolphinScheduler는 Spark, Flink 및 Hive 작업과 같은 작업을 관리하고 예약하기 위한 강력한 DAG 시각적 인터페이스를 제공하는 확장 가능한 분산형 오픈 소스 워크플로 조정 플랫폼입니다. 프로젝트 간 종속성, 작업 격리 및 버전 제어와 같은 기능을 통해 로우 코드 드래그 앤 드롭 워크플로와 고성능 실행을 지원합니다.
spark은 무엇에 사용되나요?
주요 기능
- 시각적 DAG 워크플로 디자인
- 30개 이상의 작업 유형 지원(예: Spark, Flink, Hive)
- 분산형 다중 마스터/작업자 아키텍처
- 테넌트 및 작업자 그룹을 통한 작업 격리
- 워크플로 버전 제어 및 데이터 백필
- 드래그 앤 드롭 및 코드 기반 워크플로 생성
spark 사용 방법은?
사용자는 시각적 인터페이스에서 작업을 끌어서 놓거나 Python, YAML 또는 Open API로 코딩하여 워크플로를 만들 수 있습니다. 높은 동시성을 위한 분산형 다중 마스터/작업자 설계를 지원하고 작업 관리(종료, 일시 중지, 재개)를 허용하고 일괄 처리를 위한 데이터 채우기 및 워크플로 버전 제어를 포함합니다.
대안 도구
대안 도구를 찾을 수 없습니다
장점 & 단점
장점
- 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다.
- 높은 확장성과 안정성
- 사용자 친화적인 시각적 인터페이스
- 복잡한 작업 종속성 및 격리 지원
- 활발한 커뮤니티와 광범위한 문서
단점
- 배포 및 설정을 위한 기술 전문 지식이 필요합니다.
- 고급 기능에 대한 학습 곡선이 있을 수 있음
사용 사례
- 빅 데이터 파이프라인 조정(예: ETL 프로세스)
- 데이터 과학에서 분산 컴퓨팅 작업 관리
- IT 운영 및 워크플로 일정 자동화
- 기업에서 높은 동시성 데이터 처리 처리
spark 가격
무료 플랜
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