개요
Panofy이란?
상황을 이해하는 AI 에이전트를 쉽게 교육하세요. 나만의 에이전트 팀을 구성하세요. 한 번 훈련하면 영원히 작동합니다. 토큰이 적고 결과가 더 좋습니다. 코드가 없습니다. 데이터 주석이 없습니다. GPU 설정이 없습니다. 즉각적인 엔지니어링 루프가 없습니다. Panofy에게 필요한 것을 알려주기만 하면 에이전트가 귀하의 방식대로 수행하는 방법을 배웁니다. AI 에이전트 교육은 전통적으로 철저한 프로세스였습니다. 즉, 레이블이 지정된 데이터세트, 환경 설정, 하이퍼파라미터 조정, 값비싼 GPU 리소스가 필요했습니다. Panofy는 이 모든 것을 제거합니다. 원시 파일을 업로드하고 요구 사항을 제공하기만 하면 됩니다. Panofy는 나머지를 자동으로 처리합니다.
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주요 기능
- - 에이전트 훈련 — 한 문장으로 재사용 가능한 AI 에이전트를 훈련시킵니다. 더 이상 매 세션마다 컨텍스트를 다시 작성할 필요가 없습니다. 에이전트는 지시 사항을 전달하여 통신 오버헤드와 토큰 소비를 줄입니다.
- - 장기 기억 — 에이전트가 작동하면서 자동으로 경험을 학습하고 실수를 반영합니다. 더 많이 사용할수록 사용자를 더 잘 이해하게 됩니다.
- - Agent Swarm — 하나의 플랫폼에서 전체 AI 에이전트 팀을 관리합니다. 각 에이전트는 자신의 전문적인 역할을 처리할 준비가 되어 있는 전용 지식 기반과 메모리를 유지합니다.
Panofy 사용 방법은?
초대코드 활성화하기 홈페이지에 회원가입을 하시면 자동으로 초대코드 대기자 명단에 추가됩니다. 초대 코드는 이메일을 확인하세요. 에이전트 교육 교육은 Panofy의 핵심 단계입니다. 훈련이 완료되면 에이전트는 귀하가 설정한 역할 정의, 작업 범위 및 출력 요구 사항을 유지하고 모든 후속 대화에 일관되게 적용하므로 매번 배경을 다시 설명할 필요가 없습니다. 1. 에이전트 작업 영역에서 오른쪽 상단에 있는 \"+ 새 에이전트\"를 클릭하여 생성 프로세스를 시작합니다. 2. 의도한 기능에 따라 에이전트 이름을 지정합니다(예: \"TweetForge\"). 3. 교육 입력 필드에 에이전트에 대한 지침이나 지식 콘텐츠를 제공합니다. 역할, 작업 범위, 출력 형식 요구 사항 및 톤 기본 설정을 정의합니다. 4. 파일을 업로드하여 지식 구축을 가속화하세요. 적합한 자료에는 SOP, 비즈니스 지침, 평가 프레임워크 및 참조 사례가 포함됩니다. 5. 교육을 시작하려면 \"제출\"을 클릭하세요. 교육 진행 상황이 실시간으로 업데이트되는 상담사 작업 공간으로 자동 리디렉션됩니다. 6. 훈련이 완료되면 에이전트의 상태가 \"훈련\"에서 \"준비\"로 변경됩니다. 그런 다음 다음 단계로 진행할 수 있습니다. 에이전트에 작업 할당 교육이 완료되면 에이전트는 설정을 내부화하고 작업 지침을 수신하고 실행할 준비가 됩니다. 작업 실행 1. 에이전트 작업공간에서 해당 에이전트를 클릭하여 대화 인터페이스를 엽니다. 2. 입력란에 작업 지시 사항을 입력하고 전송하세요. 에이전트가 자동으로 작업 실행을 시작합니다. 3. 결과는 대화창에 실시간으로 표시되는 동시에 왼쪽의 \"출력\" 패널에 저장됩니다. 새 작업 만들기 1. 오른쪽 탐색 모음에서 \"새 작업\"을 클릭하여 동일한 상담원에 대한 추가 작업을 만듭니다. 2. 복잡한 작업의 경우 에이전트는 각 단계를 나열하는 작업 계획을 자동으로 생성합니다. 그런 다음 즉시 실행하거나 실행을 예약하거나 계획을 수정하도록 선택할 수 있습니다. 3. 실행이 확정되면 각 하위 작업의 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 4. 다른 복잡한 작업에서 기존 작업 계획을 가져오려면 오른쪽 탐색 모음에서 \"가져오기\"를 클릭합니다. 이를 통해 설정된 워크플로를 직접 저장하고 재사용할 수 있습니다. 공동 작업자 초대 및 공유 1. 오른쪽 탐색 표시줄에서 \"초대\"를 클릭하여 초대 링크를 생성합니다. 링크가 있는 사람은 누구나 숙련된 에이전트를 직접 사용할 수 있으며 소비된 크레딧은 자신의 계정에 청구됩니다. 외부 도구에 대한 액세스를 포함할지 여부와 비밀번호 요구 여부를 구성할 수 있습니다. 2. 대화 위의 공유 아이콘을 클릭하여 작업 기록에 대한 공유 가능한 링크를 생성합니다. 표시 여부를 \"링크가 있는 모든 사람\" 또는 \"나만\"으로 설정할 수 있으며 선택적으로 재생 모드를 활성화하여 외부 뷰어가 등록할 필요 없이 작업을 재생할 수 있습니다. 이제 시작할 준비가 되었습니다. 첫 번째 에이전트를 생성하고 교육하여 업무 방식의 진정한 일부가 되도록 하세요. 많이 넣을수록 좋아집니다.
대안 도구
장점 & 단점
데이터 없음
사용 사례
- 브랜드 보이스를 이해하고 온톤 카피와 콘텐츠 아이디어를 지속적으로 생성하는 콘텐츠 도우미를 교육할 수 있습니다.
- 회사의 SOP 및 제품 문서를 업로드하여 상담원을 신규 채용을 위한 온보딩 가이드 또는 고객 대면 지원 봇으로 전환할 수 있습니다.
- 경쟁 분석 프레임워크를 정의하고 상담원이 매번 동일한 표준에 따라 구조화된 보고서를 생성하도록 할 수 있습니다.
- 이러한 시나리오에서 공유되는 점은 상담원이 한 번만 응답하는 것이 아니라 작업 방식의 안정적이고 장기적인 부분이 된다는 것입니다.
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