Question 1

표본 크기란 무엇이며 왜 중요한가요?

Accepted Answer

표본 크기는 더 큰 모집단을 정확하게 표현하는 데 필요한 관측치 수입니다. 역량이 부족한 연구나 자원 낭비를 피하는 것이 중요합니다.

Question 2

올바른 신뢰 수준을 선택하는 방법은 무엇입니까?

Accepted Answer

신뢰 수준은 확실성을 반영합니다. 95%는 대부분의 연구에서 표준이고, 중요한 결정에서는 99%, 탐색적 연구에서는 90%입니다.

Question 3

오차 한계란 무엇이며 표본 크기에 어떤 영향을 줍니까?

Accepted Answer

오차 한계는 실제 값이 포함될 가능성이 있는 범위입니다. 이를 절반으로 줄이면 필요한 샘플 크기가 4배가 됩니다.

Question 4

유한 모집단 수정은 언제 사용해야 합니까?

Accepted Answer

표본이 전체 모집단의 5%를 초과하거나 알려진 모집단이 작은 경우 필요한 표본 크기를 줄이기 위해 사용합니다.

Question 5

반응 분포를 모르는 경우 어떤 값을 사용해야 합니까?

Accepted Answer

분산을 최대화하므로 가장 보수적인 추정치에는 50%를 사용하십시오.

Question 6

모집단 규모는 필요한 표본 크기에 어떤 영향을 미칩니까?

Accepted Answer

100,000명이 넘는 대규모 모집단의 경우 크기는 최소한의 영향을 미칩니다. 소수의 모집단만이 샘플 요구량을 크게 줄입니다.

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