Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
ISBI 2017 및 MICCAI 2017 컨퍼런스와 함께 사용되는 CT 스캔에서 간 종양에 대한 자동 분할 알고리즘을 개발하기 위한 챌린지 데이터세트입니다.
점수
30
사용자 평가
3.0
무료/체험 지원
지원되지 않음
시작 가격
--
마지막 업데이트
8월 04, 2026
개요
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset이란?
간 종양 분할 챌린지(LiTS)는 연구자들이 조영증강 복부 CT 스캔에서 간 병변에 대한 자동 분할 알고리즘을 개발하도록 장려하기 위한 데이터세트이자 대회입니다. 여기에는 전 세계 다양한 임상 현장의 교육 및 테스트 데이터가 포함됩니다.
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset은 무엇에 사용되나요?
주요 기능
- 훈련용 CT 스캔 130개
- 테스트용 CT 스캔 70개
- 간 분할 및 종양 부담 추정 평가
- 제출용 리더보드 열기
- ISBI 2017 및 MICCAI 2017 워크숍
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset 사용 방법은?
데이터 세트에 액세스하려면 등록하고, 승인 후 데이터를 다운로드하고, 분할 결과를 제출하여 챌린지에 참여하고, 최고 성과자에 속할 경우 잠재적으로 공동 저널 논문에 기여할 수 있습니다.
대안 도구
대안 도구를 찾을 수 없습니다
장점 & 단점
장점
- 고품질 의료 영상 데이터
- 의료 분야의 AI 연구 장려
- 영향력이 큰 저널에 출판할 기회
- 무료로 접속하고 참여할 수 있습니다.
단점
- CT 스캔 데이터에 국한됨
- 데이터 다운로드에 승인이 필요합니다.
- 챌린지 기간 이후에는 지속적인 업데이트가 없습니다.
사용 사례
- 간 종양 분할을 위한 AI 모델 개발
- 의료 영상 분야의 학술 연구
- 벤치마킹 분할 알고리즘
사용자 리뷰
3.0
5점 만점
3.0
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