점수
30
사용자 평가
3.0
무료/체험 지원
지원됨
시작 가격
--
마지막 업데이트
5월 02, 2026
주요 기능
- 실시간 데이터 스트림 처리
- 확장 가능하고 내결함성
- 모든 대기열/데이터베이스 시스템과 통합
- 모든 프로그래밍 언어 지원
- 간편한 설정 및 작동
druid 사용 방법은?
개발 환경을 설정하고, Storm 프로젝트를 생성하고, 데이터 스트림을 사용 및 처리하기 위한 토폴로지를 정의하고, 실시간 분석, 기계 학습, ETL 또는 기타 계산을 위해 클러스터에 배포합니다.
대안 도구
대안 도구를 찾을 수 없습니다
장점 & 단점
장점
- 무료 및 오픈 소스
- 고성능(노드당 초당 백만 튜플 이상)
- 데이터 처리 보장
- 유연한 통합
단점
- 배포 및 관리를 위한 기술 전문 지식이 필요합니다.
- 주로 기업 또는 대규모 사용에 적합
사용 사례
- 실시간 분석
- 온라인 머신러닝
- 지속적인 계산
- 분산 RPC
- ETL 프로세스
druid 가격
무료 플랜
상세 가격 정보가 없습니다
사용자 리뷰
3.0
5점 만점
3.0
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