スコア
60
ユーザー評価
3.0
無料/トライアルサポート
サポート対象外
開始価格
--
最終更新
8月 14, 2026
概要
MiroMindとは？
MiroMind は、単なる確率的な生成ではなく検証可能な精度を目指して設計された推論優先の AI システムである汎用ソルバーを開発する AI フロンティア ラボです。これは、意図的で構造化された論理推論プロセスである「システム 2 思考」を利用する 235B パラメーター モデルである MiroThinker を特徴としています。このプラットフォームは MiroMind OS 上で動作し、有向非巡回グラフ (DAG) 推論プロトコルを通じて複雑な問題解決を管理し、分岐、ロールバック、再計画を可能にします。ソフトウェア エンジニアリング、法令順守、金融工学、科学研究など、99% の確実性が要求される業界の重要なタスク向けに特別に設計されています。
タグ
主要機能
- MiroThinker (235B パラメーター推論最適化モデル)
- 検証可能な精度 (300 ステップの推論チェーンで 99% の累積精度を達成)
- システム 2 思考 (迅速なパターン マッチングよりも慎重な論理的推論)
- MiroMind OS (状態、メモリ、推論ポリシーを管理するためのオペレーティング システム)
- DAG 推論プロトコル (分岐、ロールバック、および再計画機能をサポート)
- 自己進化 (内部 SWE ベンチおよび自己手術機能による継続的な改善)
MiroMindの使い方は？
ユーザーはシステムに複雑なプロンプトを提供し、MiroThinker は推論チェーン (DAG) を計画してそれを処理します。システムは各ステップを実行し、一連のポリシーに照らして検証し、エラーが検出された場合はロールバックまたは再計画できます。資産管理、健康データ分析、企業運営のための実稼働ワークフローに統合できます。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
データなし
使用例
- 自律的なコード生成、デバッグ、アーキテクチャの最適化
- 機関投資家にとって信頼性の高い投資判断
- 法的契約分析、規制マッピング、およびデューデリジェンス
- 金融市場におけるリスクモデリングとアルゴリズム取引
- バイオ医薬品研究のための仮説生成と分子シミュレーション
ユーザーレビュー
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