Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
CT スキャンにおける肝腫瘍の自動セグメンテーション アルゴリズムを開発するためのチャレンジ データセット。ISBI 2017 および MICCAI 2017 カンファレンスと併せて使用されます。
スコア
30
ユーザー評価
3.0
無料/トライアルサポート
サポート対象外
開始価格
--
最終更新
8月 04, 2026
概要
Liver Tumor Segmentation Challenge Datasetとは？
Liver Tumor Segmentation Challenge (LiTS) は、造影腹部 CT スキャンにおける肝臓病変の自動セグメンテーション アルゴリズムの開発を研究者に奨励することを目的としたデータセットおよびコンテストです。これには、世界中のさまざまな臨床現場からのトレーニング データとテスト データが含まれています。
Liver Tumor Segmentation Challenge Datasetは何に使われますか？
主要機能
- トレーニング用の 130 台の CT スキャン
- 検査用の CT スキャン 70 回
- 肝臓のセグメンテーションと腫瘍量の推定の評価
- 提出用のリーダーボードを開く
- ISBI 2017、MICCAI 2017でのワークショップ
Liver Tumor Segmentation Challenge Datasetの使い方は？
データセットにアクセスするために登録し、承認後にデータをダウンロードし、セグメンテーション結果を提出してチャレンジに参加し、上位の成績を収めた場合は共同ジャーナル論文に貢献する可能性があります。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
メリット
- 高品質の医用画像データ
- 医療分野における AI 研究を奨励
- 影響力の高い雑誌に掲載される機会
- アクセスも参加も無料
デメリット
- CTスキャンデータに限定
- データのダウンロードには承認が必要です
- チャレンジ期間後は継続的なアップデートはありません
使用例
- 肝腫瘍セグメンテーションのための AI モデルの開発
- 医用画像分野の学術研究
- セグメンテーション アルゴリズムのベンチマーク
ユーザーレビュー
3.0
5点中
3.0
まだレビューがありません
このツールの最初のレビュアーになりましょう！