概要
Covariantとは？
Covariant は、Robotics Foundation モデルを構築して現実世界に提供し、世界の大手小売業者や物流プロバイダーが必要とする信頼性と柔軟性を満たします。同社は、RFM-1 を利用し、倉庫からの大規模なマルチモーダル ロボット データセットでトレーニングされた AI ロボティクス プラットフォームである Covariant Brain を提供しています。このプラットフォームを使用すると、ロボットは事実上あらゆる SKU またはアイテムを初日にピッキングでき、複数のピッキングのユースケースを自動化できます。
Covariantは何に使われますか？
主要機能
- AIを活用したロボットピッキング
- ロボティクス ファウンデーション モデル (RFM)
- 共変性の Brain AI プラットフォーム
- ネットワークを介したフリート学習
- マルチモーダル ロボティクス データセット トレーニング
Covariantの使い方は？
Covariant の Web サイトにアクセスして、同社の AI ロボティクス プラットフォームである Covariant Brain について学習してください。彼らの研究に関する洞察を調べ、彼らのソリューションが倉庫自動化のニーズにどのように対応できるかについて話し合うために連絡してください。また、顧客事例を読んで、他の人がどのようなメリットを得たかを確認することもできます。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
データなし
使用例
- 倉庫でのピッキングの自動化
- 倉庫業務における変動する需要への対応
- ロボットによる自動化で労働力の不足を埋める
- 多種多様なSKUを取り扱う
Covariantの料金
無料プランサブスクリプションプラン
詳細な料金情報がありません
ユーザーレビュー
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