スコア
60
ユーザー評価
3.0
無料/トライアルサポート
サポート済み
開始価格
--
最終更新
8月 14, 2026
概要
Captum · Model Interpretability for PyTorchとは?
Captum は、モデルの解釈を可能にする PyTorch ライブラリです。ビジョンやテキストなどのさまざまなモダリティにわたる PyTorch モデルの予測を理解し、帰属させるためのツールとテクニックを提供します。 Captum はほとんどの PyTorch モデルをサポートしており、新しい解釈可能性アルゴリズムの簡単な実装とベンチマークを可能にします。
Captum · Model Interpretability for PyTorchは何に使われますか?
タグ

主要機能
- マルチモーダルな解釈可能性のサポート
- PyTorch 上に構築
- 拡張可能でオープンソース
Captum · Model Interpretability for PyTorchの使い方は?
conda または pip 経由で Captum をインストールします。 numpy、torch、IntegratedGradients などの必要なライブラリを captum.attr からインポートします。 PyTorch モデルを定義して準備します。解釈可能アルゴリズム (IntegratedGradients など) をインスタンス化します。アルゴリズムを入力データとベースラインに適用して、属性と収束デルタを取得します。
代替ツール
代替ツールが見つかりません
メリット & デメリット
データなし
使用例
- 画像分類モデルにおける特徴の重要性を理解する
- テキスト分類モデルにおける単語の影響の分析
Captum · Model Interpretability for PyTorchの料金
無料プランサブスクリプションプラン
詳細な料金情報がありません
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