Speclint
Speclint assegna un punteggio da 0 a 100 alle tue specifiche in 5 dimensioni prima che qualsiasi agente AI le tocchi. Punteggio regex deterministico: nessuna allucinazione AI nella diagnosi. CLI, azione GitHub e server MCP.
Panoramica
Cos'è Speclint?
Speclint è un linter di specifiche open source che assegna un punteggio alle storie degli utenti e ai requisiti su una scala da 0 a 100 in 5 dimensioni: risultati misurabili (20 punti), criteri testabili (25 punti), vincoli (20 punti), nessun verbo vago (20 punti) e passaggi di verifica (15 punti). Il punteggio è completamente deterministico: pura corrispondenza di modelli regex, nessun LLM coinvolto. L'intelligenza artificiale viene utilizzata solo per la funzionalità di riscrittura opzionale, che riscrive le specifiche non riuscite per superare tutti i controlli. Disponibile come: CLI (npx speclint lint), GitHub Action, MCP Server (3 strumenti) e API REST. Livello gratuito: 5 lint/giorno. I piani a pagamento partono da $ 9 al mese per lanugine e riscritture illimitate. Open source (MIT). Creato per i team che inviano agenti di codifica AI: se il tuo punteggio specifico è inferiore a 70, l'agente avrà allucinazioni. Correggi prima le specifiche.
A cosa serve Speclint?
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Funzionalità Principali
- Punteggio deterministico 0-100 su 5 dimensioni
- CLI, azione GitHub e server MCP
- Riscrittura delle specifiche basata sull'intelligenza artificiale per correggere le specifiche non riuscite
- Punteggio soglia pronto per l'agente (70+)
- Open source (MIT) con livelli a pagamento
Come usare Speclint?
Esegui npx speclint lint nel tuo terminale, incolla una user story e ottieni immediatamente un punteggio da 0 a 100. Oppure aggiungi l'azione GitHub per ottenere specifiche su ogni PR. Oppure collega il server MCP a Claude, Cursor o qualsiasi agente di codifica AI: esegue automaticamente il lint delle specifiche prima che l'agente scriva il codice.
Strumenti Alternativi
Pro & Contro
Nessun Dato
Casi d'Uso
- Assegna un punteggio alle storie degli utenti prima di consegnarle agli agenti di codifica AI
- Aggiungi gate di qualità delle specifiche alle pipeline CI/CD
- Riscrivi i requisiti vaghi in specifiche pronte per l'agente
- Controllare la qualità del backlog durante uno sprint
Recensioni Utenti
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