Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
Punteggio
30
Valutazione Utente
3.0
Supporto Gratuito/Prova
Non Supportato
Prezzo Iniziale
--
Ultimo Aggiornamento
ago 04, 2026
Panoramica
Cos'è Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
La Liver Tumor Segmentation Challenge (LiTS) è un set di dati e una competizione volta a incoraggiare i ricercatori a sviluppare algoritmi di segmentazione automatica per lesioni epatiche nelle scansioni TC addominali con mezzo di contrasto. Include dati di formazione e test provenienti da vari siti clinici in tutto il mondo.
A cosa serve Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Funzionalità Principali
- 130 TAC per la formazione
- 70 scansioni TC per i test
- Valutazione della segmentazione del fegato e stima del carico tumorale
- Classifica aperta per le iscrizioni
- Workshop all'ISBI 2017 e al MICCAI 2017
Come usare Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Registrati per accedere al set di dati, scaricare i dati dopo l'approvazione, partecipare alla sfida inviando i risultati della segmentazione e potenzialmente contribuire a un articolo di giornale congiunto se tra i migliori.
Strumenti Alternativi
Nessuno strumento alternativo trovato
Pro & Contro
Pro
- Dati di imaging medico di alta qualità
- Incoraggia la ricerca sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario
- Opportunità di pubblicazione su riviste di grande impatto
- Accesso e partecipazione gratuiti
Contro
- Limitato ai dati della scansione TC
- Richiede l'approvazione per il download dei dati
- Nessun aggiornamento in corso dopo i periodi di sfida
Casi d'Uso
- Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per la segmentazione del tumore al fegato
- Ricerca accademica nell'imaging medico
- Algoritmi di segmentazione di benchmarking
Recensioni Utenti
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